醫(yī)藥行業(yè)的創(chuàng)新突圍，始于新藥立項的科學(xué)決策。隨著 AI 技術(shù)的成熟，這一核心命題迎來全新解法：醫(yī)渡科技以AI賦能的新藥立項可行性解決方案推動藥企實現(xiàn)立項決策升級。

新藥立頁的三大困局: 效率、客觀性與成本之痛

新藥立項作為新藥研發(fā)的起點，直接決定著研發(fā)方向與最終成敗，是藥品生產(chǎn)企業(yè)的核心關(guān)注焦點。這一環(huán)節(jié)需要覆蓋從疾病領(lǐng)域到靶點選擇、新藥研發(fā)再到臨床驗證的全鏈條考量，本質(zhì)上是一場專業(yè)度極高的“信息攻堅戰(zhàn)”——需要通過立體、多層次的信息收集、加工與總結(jié)，回答靶點與疾病的因果關(guān)系、成藥性預(yù)測、專利保護等一系列關(guān)鍵問題。

然而，海量數(shù)據(jù)正成為新藥立項的最大阻礙。傳統(tǒng)新藥立項依賴多部門協(xié)作，需人工完成文獻檢索、數(shù)據(jù)收集及逐篇閱讀提取核心信息等工作，流程繁瑣且存在三大核心痛點：

• 效率低下：人工處理難以快速整合全面信息，導(dǎo)致立項進程遲緩；
• 主觀性強：數(shù)據(jù)選擇易受個人經(jīng)驗影響，可能錯判關(guān)鍵信息；
• 成本高昂：大量人力、時間投入讓企業(yè)背負沉重負擔(dān)。

而在AI時代，這一關(guān)鍵問題有了更優(yōu)解——依托AI技術(shù)，能夠為核心數(shù)據(jù)的閱讀和提取提供更高效、成本更低的解決方案，有效打破傳統(tǒng)模式的局限。

AI重構(gòu)新藥立項，從數(shù)據(jù)高效整合到?jīng)Q策智能升級

醫(yī)渡科技的新藥立項可行性解決方案是基于AI和專業(yè)經(jīng)驗形成對項目的判斷邏輯，通過對數(shù)據(jù)的總體分析來判斷項目的可行性。

（1）從“碎片”到“全景”， AI助力全鏈條權(quán)威信息整合

醫(yī)渡科技基于自主研發(fā)的“AI醫(yī)療大腦”YiduCore，已累計處理和分析了超過60億份經(jīng)授權(quán)的醫(yī)療記錄，沉淀了對上萬種疾病的理解洞察，疾病知識圖譜基本覆蓋所有已知疾病，這奠定了公司長期發(fā)展的堅實基礎(chǔ)。

在此能力基礎(chǔ)之上，醫(yī)渡科技可結(jié)合權(quán)威可行的數(shù)據(jù)，包括但不限于權(quán)威期刊、專利數(shù)據(jù)、各國藥監(jiān)局公開數(shù)據(jù)，銷售數(shù)據(jù)等等，利用AI技術(shù)整合藥物研發(fā)的初始階段到上市的全鏈條信息，具體參數(shù)包括幾大維度：藥物本身的結(jié)構(gòu)、靶點、劑量等核心屬性；從細胞到人體的全層級實驗對象數(shù)據(jù)；從立項到關(guān)鍵臨床的安全性、有效性等多維度評價指標。

這種全面性確保了立項分析的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)無死角。

（2）從 “找數(shù)據(jù)”到“給方案”，立項決策分析流程升級

醫(yī)渡科技構(gòu)建了AI賦能的立項決策分析流程：首先，AI系統(tǒng)依目標從靶點數(shù)據(jù)庫、疾病文獻等多源抓取數(shù)據(jù)，保障全面準確；其次，利用自然語言處理技術(shù)解析文獻、專利，提取并結(jié)構(gòu)化存儲關(guān)鍵信息；再者，進一步融合科學(xué)、臨床、開發(fā)、商業(yè)多維度分析，構(gòu)建全面評估體系；最終基于前期分析生成關(guān)鍵假設(shè)與預(yù)測模擬，為決策提供科學(xué)依據(jù)。

這一流程改變了傳統(tǒng)人工主導(dǎo)的模式，讓數(shù)據(jù)處理從“人找信息”變?yōu)?/strong>“信息找人”。

價值落地: 醫(yī)渡科技解決方案助力新藥立項“少走彎路

醫(yī)渡科技新藥立項解決方案的價值，最終體現(xiàn)在對企業(yè)研發(fā)決策的實際賦能上。

從效率與成本來看，AI技術(shù)將文獻處理時間從傳統(tǒng)人工的數(shù)周縮短至數(shù)小時，大幅加速立項進程；從決策質(zhì)量來看，基于AI的客觀分析避免了人工主觀偏差，核心數(shù)據(jù)提取精度更高，減少關(guān)鍵信息錯判風(fēng)險。此外，AI助力整合科學(xué)、臨床、商業(yè)等多領(lǐng)域信息進行綜合分析，形成全面系統(tǒng)的評估體系，并實時監(jiān)測最新研究和市場動態(tài)，確保立項分析的時效性和科學(xué)性。

更重要的是，醫(yī)渡科技并非簡單依賴AI輸出結(jié)果——新藥立項可行性解決方案會基于AI得出有效量化總結(jié)，再由具備豐富實戰(zhàn)經(jīng)驗的技術(shù)專家從市場定位、臨床需求、成功概率等維度進行專業(yè)研判，形成“AI+專家”的雙重保障。

這種模式既能發(fā)揮AI處理海量數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，又能融入人類專家的行業(yè)洞察，最大程度幫助企業(yè)排除新藥開發(fā)的系統(tǒng)風(fēng)險，提高研發(fā)效率與決策質(zhì)量。

在新藥研發(fā)競爭日益激烈的今天，立項決策的速度與精度可決定企業(yè)的核心競爭力。醫(yī)渡科技以AI賦能的新藥立項解決方案，推動新藥立項從“經(jīng)驗驅(qū)動”邁向“AI驅(qū)動”，為藥企研發(fā)決策提供高效決策支撐。